النية لقبول استخدام الواقع المعزز في التعليم
دراسة إستطلاعية من وجهة نظر طلاب جامعة الموصل
DOI:
https://doi.org/10.61704/pr.598الكلمات المفتاحية:
نية السلوك، الواقع المعزز، العوامل المؤثرة، نظرية قبول التكنلوجيا، نظرية السلوك المخططالملخص
يوفر الواقع المعزز امكانات هائلة في تطوير قطاع التعليم العالي لذا تزداد أهميته في التعليم، لما تتيحه للمستخدمين من التعلم والتدرب عبر انشاء بيئات تفاعلية تعليمية تتيح للطلاب التعلم، التطبيق العملي وتصحيح الأخطاء مما يؤدي الى تعزيز جودة العملية التعليمية. هدف البحث الى التحقق من العوامل المؤثرة على النية السلوكية لطلبة جامعة الموصل نحو قبول وتبني استخدام تقنيات الواقع المعزز في دراستهم. ولتحقيق اهداف الدراسة اقترح أنموذج بحثي متكامل يجمع بين متغيرات مستمدة من "نموذج قبول التكنولوجيا (TAM) والنظرية الموحدة لقبول واستخدام التكنولوجيا (UTAUT) ونظرية السلوك المخط (TPB)، تم التركيز على أبعاد جوهرية تضمنت كل من (سهولة الاستخدام المدركة، الفائدة المدركة، الموقف الشخصي، المعايير الاجتماعية) اضافة للأبعاد النفسية المتمثلة بـ (الاندماج/الاستغراق والمتعة المدركة). اعتمدت الدراسة المنهج الوصفي التحليلي، مستخدمة استمارة استبانة محكمة كأداة لجمع البيانات من عينة شملت (214) من طلبة جامعة الموصل في كليتي العلوم والهندسة. ولغرض تحليل البيانات واختبار الفرضيات، استخدمت اساليب احصائية متقدمة اعتمادا على البرمجيات الجاهزة (SPSS V.26) ونمذجة المعادلات الهيكلية عبر برنامج (AMOS V.26). توصل البحث إلى مجموعة من النتائج، أبرزها انه تم الكشف عن ان النية لقبول استخدام الواقع المعزز وتبنيه في العملية التعليمية يعتمد بشكل كبير على الخصائص التقنية لتكنولوجيا الواقع المعزز بالإضافة الى قيمتها العملية، بينما لا يعتمد على الاتجاهات الشخصية أو الضغوط الاجتماعية. وبناءً على النتائج، أوصى البحث العمل على دمج سيناريوهات واقعية تحاكي التجارب العملية أو المشاكل التطبيقية مما يسهم بزيادة التشويق والواقعية للعملية التعليمية.
المراجع
السيد، نهى أحمد. (2023). تقبل طلاب العلاقات العامة بجامعة الملك عبد العزيز لتطبيقات الذكاء الاصطناعي وتأثيرها على مستقبلهم الوظيفي: دراسة في إطار نموذج قبول التكنولوجيا. Journal of Public Relations Research Middle East / مجلة بحوث العلاقات العامة – الشرق الأوسط، (48).
النعيمي، تقى عبد النافع طه. (2020). انعكاسات خصائص المستفيد والعوامل التنظيمية في تحفيز انتشار تطبيقات تقانة المعلومات الطبية: دراسة مسحية لآراء عينة من الكادر الطبي في مستشفيات دهوك الخاصة (رسالة ماجستير غير منشورة). كلية الإدارة والاقتصاد، جامعة الموصل، العراق.
خشان، عبد النبي محمد. (2023). العوامل المؤثرة على نوايا العملاء لتبني تطبيقات الواقع المعزز: بالتطبيق على قطاع البيع بالتجزئة الإلكتروني في مصر. المجلة العلمية للبحوث والدراسات التجارية، 37(2)، 1203–1289.
عبد الحميد، شيرين محمد. (2020). تأثير استخدام تقنية الواقع الافتراضي على تعلم بعض المهارات الأساسية بالطوق في التمرينات الإيقاعية. المجلة العلمية للتربية البدنية وعلوم الرياضة، جامعة حلوان، 89(3)، 492–510.
عرفه، نصر طه حسن، والمليجي، مجدي مليجي عبد الحكيم. (2017). استعمال نموذج قبول التقانة لتحليل اتجاهات ونوايا طلبة الجامعات السعودية نحو الاستعانة بالتعليم الإلكتروني لمقرراتهم الدراسية. المجلة العربية لضمان جودة التعليم العالي، 10(30)، 33–62.
Ajzen, I., & Driver, B. L. (1991). Prediction of leisure participation from behavioral, normative, and control beliefs: An application of the theory of planned behavior. Leisure Sciences, 13(3), 185–204.
Akçayır, M., & Akçayır, G. (2017). Advantages and challenges associated with augmented reality for education: A systematic review of the literature. Educational Research Review, 20, 1–11. https://doi.org/10.1016/j.edurev.2017.09.001
Alalwan, A. A., Dwivedi, Y. K., Rana, N. P., & Algharabat, R. (2018). Examining factors influencing Jordanian customers’ intentions and adoption of internet banking: Extending UTAUT2 with risk. Journal of Retailing and Consumer Services, 40, 125–138.
Alkhattabi, M. (2017). Augmented reality as e-learning tool in primary schools’ education: Barriers to teachers’ adoption. Journal of Emerging Trends in Learning, 12(2), 91–100.
Al-Rahmi, W., Alzahrani, A., Yahaya, N., Alalwan, N., & Kamin, Y. (2020). Digital communication: Information and communication technology (ICT) usage for education sustainability. Sustainability, 12(12), 1–18. https://doi.org/10.3390/su12125052
Azuma, R., Baillot, Y., Behringer, R., Feiner, S., Julier, S., & MacIntyre, B. (2001). Recent advances in augmented reality. IEEE Computer Graphics and Applications, 21(6), 34–47. https://doi.org/10.1109/38.963459
Baashar, Y., Alkawsi, G., Ahmad, W. N. W., Alhussian, H., Alwadain, A., Capretz, L. F., & Alghail, A. (2022). Effectiveness of using augmented reality for training in the medical professions: Meta-analysis. JMIR Serious Games, 10(3), e32715.
Billinghurst, M., Clark, A., & Lee, G. (2015). A survey of augmented reality. Foundations and Trends® in Human–Computer Interaction, 8(2–3), 73–272.
Chen, R., Perry, P., Boardman, R., & McCormick, H. (2022). Augmented reality in retail: A systematic review of research foci and future research agenda. International Journal of Retail & Distribution Management, 50(4), 498–518.
Cheng, K. H., & Tsai, C. C. (2014). Children and parents’ reading of an augmented reality picture book: Analyses of behavioral patterns and cognitive attainment. Computers & Education, 72, 302–312.
Cheng, Q., Zhang, S., Bo, S., Chen, D., & Zhang, H. (2020). Augmented reality dynamic image recognition technology based on deep learning algorithm. IEEE Access, 8, 137370–137384.
Csikszentmihalyi, M. (1990). Flow: The psychology of optimal experience. Harper & Row.
Dalim, C. S. C., Kolivand, H., Kadhim, H., Sunar, M. S., & Billinghurst, M. (2017). Factors influencing the acceptance of augmented reality in education: A review of the literature. Journal of Computer Science, 13(11), 581–589.
Davis, F. D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13, 319–340.
Davis, F. D., Bagozzi, R. P., & Warshaw, P. R. (1992). Extrinsic and intrinsic motivation to use computers in the workplace. Journal of Applied Social Psychology, 22(14), 1111–1132.
Faqih, K. M. S. (2022). Factors influencing the behavioral intention to adopt a technological innovation from a developing country context: The case of mobile augmented reality games. Technology in Society, 69, 101958. https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2022.101958
Ghobadi, M., Shirowzhan, S., Ghiai, M. M., Mohammad Ebrahimzadeh, F., & Tahmasebinia, F. (2023). Augmented reality applications in education and examining key factors affecting the users’ behaviors. Education Sciences, 13(1), Article 10. https://doi.org/10.3390/educsci13010010
Graham, M., Zook, M., & Boulton, A. (2022). Augmented reality in urban places: Contested content and the duplicity of code. In S. Carta (Ed.), Machine learning and the city: Applications in architecture and urban design (pp. 341–366). Wiley. https://doi.org/10.1002/9781119815075.ch27
Guo, J., Li, C., Zhang, G., Sun, Y., & Bie, R. (2020). Blockchain-enabled digital rights management for multimedia resources of online education. Multimedia Tools and Applications, 79(15), 9735–9755.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2010). Multivariate data analysis (7th ed.). Prentice Hall.
Hair, J. F., Black, W. C., Babin, B. J., & Anderson, R. E. (2019). Multivariate data analysis (8th ed.). Cengage Learning.
التنزيلات
منشور
كيفية الاقتباس
إصدار
القسم
الرخصة
الحقوق الفكرية (c) 2026 Mohammed A. M. Hamokhalil

هذا العمل مرخص بموجب Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
Copyright © 2025 by the authors. This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License (CC BY-NC-ND 4.0). You may not alter or transform this work in any way without permission from the authors. Non-commercial use, distribution, and copying are permitted, provided that appropriate credit is given to the authors and Al-Hadba University.


